国际著名学术期刊《自然》最新一期封面发表一篇计算机科学论文称,科研人员研发出一个机器学习框架,最新智能帮助数学家发现新的研究猜想和定理。
该机器学习框架由知名人工智能(AI)企业DeepMind开发,人工已经帮助发现了不同纯数学领域的帮助两个新猜想,这项研究展示出机器学习如何整合进现存工作流支持数学研究。数学
据介绍,现新想和纯数学研究工作的猜定理关键目标之一是发现数学对象间的规律,并利用这些联系形成猜想:怀疑为真但尚未得到严格证明的国际叙述。从20世纪60年代开始,最新智数学家开始使用计算机帮助发现规律和提出猜想,研究但人工智能系统尚未普遍应用于理论数学研究领域。人工
论文通讯作者、帮助DeepMind亚历克斯·戴维斯(Alex Davies)和数学家一起建立了一个机器学习框架,数学用于协助数学研究。现新想和他们的算法搜索数学对象间潜在的规律和联系,尝试寻找意义。其后由数学家接手,利用这些观察来引导他们对潜在猜想的直觉。
亚历克斯·戴维斯和同事在论文中报告说,将机器学习框架这一方法应用于两个纯数学领域,发现了拓扑学(对几何形状性质的研究)的一个新定理,以及一个表示论(代数系统研究)的新猜想。他们总结认为,机器学习框架能鼓励未来数学和人工智能领域的合作。(完)(记者 孙自法)
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